2024年开始，许多科技公司的财务报告都有健康的利润。为什么科技业仍然大规模裁员呢？当前这波裁员的原因，更多与对效率的着迷以及人工智能的互动出现有关。那么，哪些与AI高度相关的科技工种，或资讯科技（IT）有关的职衔，会更为吃香？
2023年本已是全球经济寒冬，科技界尤为首当其冲，人工智能（AI）普及之际，2024年科技业裁员更见频繁，诸如谷歌、Twitch和Discord等大型科技公司，最近都宣布裁减团队。有指这轮裁员潮与2023年的大不同。最新一轮主要是由于企业追求更高效率，为AI增长腾出空间；尽管AI看似抢走了科技业者的工作，但能操作AI技能的工种将成为下一个需求热点。正所谓变幻原是永恒，科技业的裁员应被视为换血，密集学习、适应、淘汰会成为新常态。
在2024年1月的头两周，谷歌、亚马逊、Duolingo和Twitch等公司宣布裁员，线上“炒鱿追踪器”（Layoffs.fyi）的数据显示，截至1月15日，全球已有48家科技公司裁掉超过7500名员工。
在2022年和2023年，裁员主因是由于冠病大流行期间，许多公司进行过大规模投资，随着世界重新开放，这些投资并没有如所料的那样成功。在大流行期间过量招聘后，面对经济下滑、俄乌战争等影响，许多科技公司发现他们必须削减人力预算以应对较低的收入。
然而，2024年开始，许多科技公司的财务报告都有健康的利润。为什么科技业仍然大规模裁员呢？
当前这波裁员的原因，更多与对效率的着迷以及AI的互动出现有关。Meta创始人扎克伯格确定这一切：他说公司将进行重组，以“提高组织效率、提高开发者生产力和工具、加强分布式工作；Duolingo也说，去年底他们解雇了一些合约工，为AI相关的内容产生和分享方式让出更多资源，更明言生成式AI帮助更快地创建新内容。这类型公司内部持续重组的消息会变得司空见惯，同时间，AI普及化并非完美，可见的是，与AI协作、监管、检测真实性、保护知识产权和安全控制的问题，将成为行业重心。
那么，哪些与AI高度相关的科技工种，或资讯科技（IT）有关的职衔，会更为吃香？
增长速度最高的技术人员，包括数据科学专家（负责机器学习、数据科学、自然语言处理，收集和分析大量数据，然后转换为对业务决策有用的见解）、量化开发者（于金融公司如投资银行开发和实施量化模型，必要技能：演算法交易、机器学习、量化分析）、网站可靠性工程师（创建并实施自动化软件工具，以最大程度地提高系统的可靠性和效率）。另外，与安全控制有关的工种也会更抢手，包括资讯保全营运分析师／基础建设工程师（透过监控系统活动、识别及应对资讯保全威胁，以及补救系统安全缺陷，保护公司的IT基础设施的安全，减少黑客攻击影响）、后端开发者／云端工程师（编码，并建立构成网站或应用程式骨架的程式伺服器和资料库功能，或管理公司基于云端的系统，负责设置、确保稳定性、实施更新并自订其功能，以满足最终用户的需求）。
一般来说，以上工种，对不少被裁的高科技专才来说转职不难，尤其本是软件工程师、IT服务和IT顾问、系统工程师、DevOps工程师、网页开发者等技术岗位，较易掌握相关技术，与科技公司同步升值。
上述有关越来越吃香、转职较易的结论，有领英研究人员成果作证。他们检视了自2019年1月1日至2023年7月31日领英会员开始的数以百万计的工作，计算每个职称的增长率，得出20个最炙手可热的高成长工种，当中就包括前述的七种与AI、基础建设相关的科技专才。领英的数据更显示，亚太地区AI人才成长最快的市场，在2016年至2022年之间，增长了565%，超过澳大利亚、印度和日本等国家，而在2022年，对AI领域的人才招募增长速度，比整体招募增长速度快了14%。
可见，尽管科技界裁员潮不断，但在科技界仍有机遇，只要“与AI共存”，就能适应“科技界永续裁员”新常态。至于文字工作者、客户服务一类的，被裁确实难立刻转业，该早早着手准备，去找政府的那些资助项目，好好装备一下自己。
