我们与AI的距离-中国讯息网

我们与AI的距离

作者:刘家明 阅读量:7073 发布时间:2023-12-07 17:13:52

ChatGPT在2022年11月底横空出世,在人工智能(AI)领域投下了一颗震撼弹。才刚一年,突然传来开发公司的总裁在四天里被裁退又被重聘的风波。表面看似现代版宫斗闹剧,底下却是暗流汹涌,影响着人类未来的三股势力在较劲。一是为了要更快从科技获取更大的商业利益,另一是把世界理想化而为了科技而科技的研究,最后则是因为社会价值和道德压力下想踩刹车器,好为人类智能危机争取一点时间。

2010年后AI开始被封为未来科技宠儿,当年各界对AI的发展怀着乐观的憧憬,感觉充满希望,预言和承诺AI将为人类的工作减少成本、增强决策、提高成效,进而改善生活素质云云。很快就过了10多年,现在是趁着ChatGPT的势头,从当年承诺的清单:医药保健、交通、教育、商业和消闲等领域,打开AI的成绩单,看看目前我们大众和AI的距离有多远了。

当年说AI将能更快为重病患者找出病因、寻找新药和新疗法、制定个人化的疗程等。几天前的新闻报道才说,丹麦通过AI,从扫描图像预测乳癌的实验刚取得成功;现在各种流行病仍在地球各地肆虐,还没听说AI贡献了什么新药疫苗等,看来AI在这方面还不是很靠谱。交通方面,用户端还没有感受到AI说能带来的省钱、安全方便、快捷通畅的好处,只希望那些没有好好考虑顾客感受就贸然停止巴士服务路线的决定,不是只管利润收益的AI运算的提议。

在教育方面,除了搞乱原定布局的教育方向,提高大家认知到未来科技数理等知识的重要外,AI承诺的什么“个人化”“人本”教育学习等等,都未见端倪。机器人到现在还在学习走路爬楼梯,最多也是派送东西、炒炒饭和泡咖啡,还没能替人类做高危险的工作,工商意外仍在发生。倒是在商业、消费、消闲、广告推销、资讯、社交媒体等等对商家有利可图的领域,AI和大数据合作,充分表现了它的潜力和功能。如果以10分为满分,替AI在这方面打分的话,应该有8.5分了。而应用AI作为模仿和诈骗手段的这门科目,AI也表现得非常不错,应该也有9分!

各行业和职场对AI将引发的失业、就业和被迫转业的问题非常关注。当前的一般共识,是AI能更快速和以更低成本完成大部分的“白领工作”,如审计、法律相关、商务文书等重复性高的工作。过去的机械化工业革命,可说是影响了工农民的蓝领危机,现在风水轮流转,是轮到白领工人面对被淘汰的危机。

从技术层面来看,AI成功发展,除了机器学习和运算等纯科技的因素,还要面对四大困境。

首先是供AI学习的数据库,然后是能监控AI正确学习的专才,接着所需要的硬件如云端设备、数据中心、超级电脑,最后就是支撑这一切的通讯网络,如LTE、5G。工商医药智慧除了数据,还以各种不同格式和规格的纸本、图像照片,甚至不同语言的视频和音频等形式存在,这大大增加了AI学习的难度。也由于隐私、版权、保密、竞争等的限制,AI的机器学习不能获得全面的和足够的资料以供学习。实质的工业医药应用,需要极高的精准度和安全性,目前也缺乏能监控这些学习的专才。其他支撑的硬件科技才刚成熟,未趋低价和普遍性,实用的AI系统因此也难成效。

研发AI还是件极为烧钱的投资,于是它的发展就得靠愿意出钱的金主,所以目前AI只在有巨大金钱利益回报的领域里独领风骚。

人类的理想本来是让AI减掉繁琐重复的文书工作,改善白领工作素质,工人就可以把腾出来的时间和精力做一些有益于生活、社会和世界的事。现在结果却是变成裁员,或以提高生产力和盈利为借口,增加工作量。于是只徒增了大家的工作和生活压力,一切都回到原点。综合目前各方面的表现,AI距离造福民众的承诺还很远。

第四次工业革命尚未成功,各界仍须努力。

责任编辑:10001
共1条数据,当前1/1页

喜欢看“我们与AI的距离”的人也喜欢

评论