自去年11月30日ChatGPT发布以来，人工智能（AI）已成为全球热门话题之一。AI正在使用新的技术应用和系统来模拟、延伸和扩展人类智能，对人类意识和思维信息过程的模拟不断深入。它们是如此诱人和具有颠覆性，成为几乎每个行业的顶级趋势。它们的应用广度和深度越来越大，将渗透到各行各业，改变人类生活。
21世纪初，互联网2.0的发展，以及智能手机和平板电脑等补充技术、云计算应运而生，象征着将所有可用的基础设施和信息，以数码方式放置在互联网上，它们的主要特点是更有效地以可用的硬件和软件资源，允许通过共享及互联网，来减少数据存储和处理中的闲置容量。信息网络以难以想象的方式拓展思考能力，扩展人类智能。简言之，人工智能是一种允许电脑尽可能人性化地思考和执行策略的技术。
AI的发展演变，实际上是人类从“机器学习”的经验中发现“深度学习”技术的过程。到目前为止，AI发展演变主要经历了三次浪潮：
第一次浪潮发生在1950年代，属于“符号逻辑”，告诉电脑“人类思维逻辑”，但人类无法弄清楚自己的思维过程，最终以失败告终；第二次浪潮，发生在1980年代，开发出“专家系统”，告诉电脑“人类所拥有的知识”，但人类无法回答所有的问题和编写规则，最终也以失败告终；第三次浪潮，始于2010年，尚在发展阶段，处于“机器学习”向“深度学习”过渡，告诉电脑“人类学到、懂得了什么”，能否成功，要看人类的需求和技术发展。
电脑在近四五十年内并没有太大的进步，外形变得越来越小，运算越来越快，但它们只是执行人类指令的处理器。AI技术的出现，正在改变我们对计算的思考方式。AI经历了感知、学习、推理、纠偏等阶段，深入挖掘大量数据，执行复杂乏味的任务，帮助人类突破局限，跨越过去研究和应用的边界，其算法的核心发生了变化。
AI应用程序的“深度学习”模型需要一种不同的方法，它们必须同时执行大量不太准确的计算。这意味着要加快移动数据，确保数据在需要时可用。“深度学习”与“机器学习”不同，它们由电脑自动定义并查找规则。“深度学习”使用更先进的训练技术和计算能力的多层庞大神经网络，来学习更复杂的大数据，如识别图像和语音等。英伟达（Nvidia）成为“深度学习”的有力助手，就是发挥了强大的算力，助力AI“深度学习”能量大爆发，这也是英伟达能成为目前全球市值最高的晶片公司的主要原因。
传统意义上，要让电脑执行诸如识别语音或图像中对象之类的操作，程序员首先必须为电脑创建规则。通过“机器学习”，进入“深度学习”阶段，程序员将不再决定规则，电脑可以自己学习这些规则，并创建一个神经网络在能源使用、食品生产和制造，以及医学等方面产生全球变化。
到目前为止，最大的两个进步是如何使用电脑的行为，就好像它们理解人类的语言并识别图像中的内容一样，并且已经改变我们使用它们的方式。
事实上，大多数家用产品，从牙刷到电灯开关和门铃，都已经有了智能版本。任何东西都可以成为电脑，不再需要键盘或屏幕供人机交互，机器正在与人互动，并越来越融入我们的生活。
随着AI技术进一步发展，它们能在没有人类指令的情况下，弄清楚我们需要什么，告诉人类要知道什么以及何时要知道。这是从处理数码运算到决策的转变，已经跨越了单纯的计算，而且有了决策和判断的能力，具有了初级意识，如果它们再具有自己的思想和情感，那么，这些角色变化必须引起人类的关注和重视。如果AI往这些趋向继续发展，它们取代人类也不是没有可能。
